Umut Karakulak

Realtime APIを使った音声対音声のAI電話エージェント。問い合わせや変更、解約などの電話対応を自動化し、コスト削減と応答率向上を実現します。シナリオ設計、外部連携、レポート機能、エンタープライズ向けのセキュリティにも対応しています。

企業データに基づいて、セキュア、正確でハルシネーションの少ない回答を行う、スケーラブルで信頼性の高いRAG型AIチャットシステム。24時間のオンライン対応を自動化し、自然なAI会話によって応答速度の向上とサポートコスト削減を実現します。シナリオ設計、参照データの処理、レポート機能などにも対応しています。

TypeScript、SCSS、Rollupを用いて構築した、拡張性と自動ドキュメント生成機能を備える軽量・モジュラー型のWYSIWYG Webビルダーライブラリ。カスタムTipTapリッチテキストエディタ、画像編集、3Dモデルおよび360°パノラマブロック、Stripeを用いた収益化機能、クライアント/サーバー双方のHTMLパーサー、デザインテンプレート用の宣言的なHTML構造を搭載。

ユーザーがコーディングの知識がなくてもインタラクティブなスペースを作成できる SaaS プラットフォーム。 WeARee! は、誰でもどこからでもアクセスできる、コミュニティを構築するための楽しく革新的なツールを提供することを目指しています。 これらのツールには、AR イベント、Web ページ作成、バーチャル ツアー、3D モデル、スタンプ ラリーなどが含まれます。

Go・Python・Vue 3のポリグロットなモノレポで構築した、イベント駆動型のWebクローラーおよび鳥類認識パイプライン。gRPCとProtobufを用いてURL内のテキストと画像から鳥の種類を特定し、発見した種をインタラクティブな図鑑カタログとして管理。

2024年に設計から実装まで一貫して開発した、観光地や施設向けの多言語音声ガイドプラットフォーム。Next.js、TypeScript、Supabase、AWS（Amplify・S3・CloudFront）を用い、インタラクティブな波形プレイヤー、ユーザーオンボーディング、リッチテキストのガイド作成機能をフルスタックで構築。

説明可能な画像処理・分析に重点を置き、社内向けのさまざまな機械学習APIおよびモデルを開発。ディープニューラルネットワークのブラックボックス化された各ステップを可能な限り人間が理解しやすい形で可視化し、プロセスの透明性を確保。

社内向けの日本語を中心に、自然言語理解のためのさまざまな機械学習APIやモデルを開発。 これには、キーワードの抽出、要約、類似性インデックス、感情分析などが含まれます。

卒論として、ハイブリッド構造を使用した革新的な作曲方法を設計しました。 遺伝的アルゴリズムの適応度関数は、教師なしニューラル ネットワーク出力の k-means フィルターから構築されます。 この構造により、バイアスを導入することなく人間の行動をエミュレートすることができます。