Umut Karakulak

Umut Karakulak

Web開発と機械学習

革新的で最先端のテクノロジーを実験することに情熱を持っている人。 現在はフルスタック開発者として働いており、機械学習に携わっています。

プロフィール

言語

100%
トルコ語(母国語)
90%
英語(ビジネス)
70%
日本語(上級)

スキル

Python
SQL
Javascript
Typescript
Node.js
Next.js
React
AWS
Django
Flask
コンピュータビジョン
自然言語処理
機械学習
AR / VR
NumPy
Pandas
Tensorflow
Keras
データの視覚化
Linux
Git
Webデザイン
HTML
CSS

職歴

  • 株式会社wevnal

    株式会社wevnal

    Tokyo, Japan
    シニアスペシャリスト

    株式会社wevnalでBXプラットフォームBOTCHANのシニアスペシャリスト



  • 株式会社ダンクソフト

    株式会社ダンクソフト

    Tokyo, Japan
    フルスタックエンジニア

    誰もが利用できるコミュニティ作成プラットフォームWeARee!の開発責任者兼運営。

    データサイエンティスト

    さまざまな問題領域に関する社内使用の機械学習モデルと API の調査、データ分析、準備、実現。



  • obase

    obase

    Istanbul, Turkey
    ソフトウェアエンジニアリングインターン

    大手EC企業のERPプロジェクトの開発に携わる。



  • 株式会社ダンクソフト

    株式会社ダンクソフト

    Tokyo, Japan
    ソフトウェアエンジニアリングインターン

    Microsoft Kinect を使用して姿勢推定と音声分析を行う革新的なビデオ会議ツールの開発。



  • フリーランス

    Istanbul, Turkey
    ソフトウェア開発者

    断続的に、Microsoft Turkey を含むさまざまな企業でフリーランサーとして働いていました。 主に.NET Frameworkを使用したWindowsアプリケーションの開発を行っています。

学歴

Yeditepe University

Yeditepe University

学士号、コンピュータサイエンス工学

開発

WeARee!

WeARee!

開発リードとプロジェクトマネジメント

ユーザーがコーディングの知識がなくてもインタラクティブなスペースを作成できる SaaS プラットフォーム。 WeARee! は、誰でもどこからでもアクセスできる、コミュニティを構築するための楽しく革新的なツールを提供することを目指しています。 これらのツールには、AR イベント、Web ページ作成、バーチャル ツアー、3D モデル、スタンプ ラリーなどが含まれます。

暗号通貨税計算ツール

暗号通貨税計算ツール

個人プロジェクト

ほとんどの有名な税金計算ツールは、私が使用したプラットフォームを適切にサポートしていないか、日本の税金計算式をサポートしていませんでした。 国内のツールを正当化するにはコストが高すぎました。これらのことから、Web 開発の練習のために独自の税金計算ツールを作成しました。

Buddy-19

Buddy-19

個人プロジェクト

新型コロナウイルス感染症によるロックダウンの最初の数カ月間に作成されたウェブアプリ。 Web ソケットを使用して、複数の人がビデオを見たり、ゲームをプレイしたり、カスタム フローを一緒に作成したりできるプラットフォームです。 オンライン会議用の無料アプリとして意図されているため、buddy-19 という名前が付けられました。

コンピュータビジョンAPI

コンピュータビジョンAPI

開発

特に明確な画像の処理と分析に重点を置き、社内使用のためのさまざまな機械学習 API とモデルを開発しました。 ディープ ニューラル ネットワークのすべてのステップがブラックボックス化されているため、人間が判読できる方法で可能な限り公開されており、プロセスの明確性が確保されています。

自然言語理解 API

自然言語理解 API

開発

社内向けの日本語を中心に、自然言語理解のためのさまざまな機械学習APIやモデルを開発。 これには、キーワードの抽出、要約、類似性インデックス、感情分析などが含まれます。

Deep Belief Networkと遺伝的アルゴリズムを使用した人工音楽作品

Deep Belief Networkと遺伝的アルゴリズムを使用した人工音楽作品

著者

卒論として、ハイブリッド構造を使用した革新的な作曲方法を設計しました。 遺伝的アルゴリズムの適応度関数は、教師なしニューラル ネットワーク出力の k-means フィルターから構築されます。 この構造により、バイアスを導入することなく人間の行動をエミュレートすることができます。

受賞歴

東京公共交通オープンデータチャレンジINIAD特別賞

東京公共交通オープンデータチャレンジINIAD特別賞

主催 東京ODPT、INIAD・2019年12月

Sounds of Transport は、ODPT が提供する列車時刻表とカスタマイズ可能なマップ トリガーを利用して音楽を生成することで、東京の複雑な鉄道システムの背後にある複雑なハーモニーを紹介することを目的としています。

Imagine Cup 2009ワールドファイナリスト

Imagine Cup 2009ワールドファイナリスト

主催 Microsoft · 2009年7月

CogoStuff の共同開発者、Imagine Cup Turkey 2009 のソフトウェア開発部門の優勝者、世界ファイナリスト。

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